RAG is de afkorting van Retrieval-Augmented Generation. Retrieval staat voor zoektechnologie. Augmented betekent: verbeterd. Generation is het genereren (maken) van tekst.
Een RAG-tool kan zelf passende en actuele bronnen kiezen (en laten zien), die aanvullend zijn op jouw onderwerp. Je kan ook eigen teksten uploaden om te verwerken, zoals samenvatten en doorzoeken.
Maar ondanks het feit dat de bronnen nu bekend zijn, maakt RAG voor tekst schrijven nog steeds gebruik van taalmodellen. Chatbots zijn tekstvoorspellers die getraind zijn op het hele web plus aanvullingen. Fouten zijn nog steeds niet uitgesloten. Ook hier geldt: neem geen genoegen met het eerste het beste antwoord, vraag door en raadpleeg de bronnen die genoemd worden.
Opmerkingen
Een tool om uit te proberen is Perplexity.ai. Je kunt er kiezen uit search en deep search. Alleen wetenschappelijke bronnen gebruiken is ook mogelijk. Juist dat kan fijn zijn. Om het begrijpelijk te houden voeg je voor leken of leesniveau B1 toe aan je prompt.
Ook NotebookLM van Google is een RAG-tool. En Deep Search van ChatGPT lijkt er enigszins op en kan bronnen tonen.
Google is in mei 2025 gestart met het tonen van wat zij AI-overzichten noemen, als direct antwoord op een zoekvraag. Ook dit is een vorm van RAG, bij het antwoord staan bronnen. Die bronnen moet je eerst bekijken! Want de kwaliteit van een AI-overzicht in Google is twijfelachtig en soms gewoon slecht. Gebruik -ai in je zoekopdracht om de AI-overviews uit te schakelen.
Via RAG-achtige toepassingen groeien chatbots en zoekmachines dus naar elkaar toe. Dat is beslist niet puur positief. Zoekmachines die een duidelijke bronnenlijst geven hebben echt hun voordeel voor het beoordelen van de betrouwbaarheid.
Lastig punt in RAG-tools is ook: in de tekst staan bronnen genoemd met cijfers (noten), maar dit werkt anders dan we gewend zijn. a. De precieze plek binnen de bron staat niet aangegeven. b. Soms is het een voorbeeld-bron. De chatbot-functie heeft een variatie op geschreven op de tekst van een of meer bronnen.