in bewerking
LLM is de afkorting van het Engelse Large Language Model, vertaald: Groot Taal Model.
Een model is hoe iets eruit ziet. Een model van een jas is simpel: zo en zo moet de jas eruit zien. Op basis van het model kan je de jas namaken.
Een taalmodel is vele malen ingewikkelder. Er zijn eindeloos veel mogelijkheden hoe zinnen eruit kunnen zien en er zijn veel manieren om taal te gebruiken. Toch is het gelukt om te voorspellen welk woorden er achter elkaar moeten komen in de zinnen die jij als antwoord krijgt op jouw vragen*,* door zo’n LLM te ‘trainen’ met uiteenlopende teksten.
In zo’n training zitten voorbeelden en onderzoek over wat wel en niet kan in een bepaalde taal. Bijvoorbeeld de regels en gewoontes van het Engels. Niet een paar voorbeelden, maar alle Engelse teksten van hele web plus aanvullingen. Of Nederlands teksten, want er is ook veel te vinden in het Nederlands op het web.
LLM's kunnen daardoor ook in meerdere talen boeken schrijven, vragen beantwoorden, samenvattingen maken, en gesprekken voeren. Ze gebruiken ingewikkelde algoritmes en zogeheten kunstmatige neurale netwerken om de betekenis en context van woorden en zinnen in kaart te brengen. Op deze manier kunnen ze passende reacties kunnen geven, in natuurlijke taal.
Chatbots zoals ChatGPT en RAG-tools zoals Perplexity maken gebruik van LLM’s. Als je het begrip generatieve AI leest, heeft dat hiermee te maken: er wordt taal gegenereerd (gemaakt).